TensorFlow™是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。图中的节点代表数学运算， 而图中的边则代表在这些节点之间传递的多维数组（张量）。这种灵活的架构可让您使用一个 API 将计算工作部署到桌面设备、服务器或者移动设备中的一个或多个 CPU 或 GPU。 TensorFlow 最初是由 Google 机器智能研究部门的 Google Brain 团队中的研究人员和工程师开发的，用于进行机器学习和深度神经网络研究， 但它是一个非常基础的系统，因此也可以应用于众多其他领域。
安装（以MacOS为例）
您必须选择安装TensorFlow的机制。支持的选择如下：
-
virtualenv （官方推荐）
- 启用终端
- 通过以下命令安装pip 和 Virtualenv：
$ sudo easy_install pip $ pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade virtualenv- 通过使用以下某种格式发出命令来创建一个 Virtualenv 环境：
$ virtualenv --system-site-packages targetDirectory # for Python 2.7 $ virtualenv --system-site-packages -p python3 targetDirectory # for Python 3.n - “native” pip
- Docker
- installing from sources, which is documented in a separate guide.
常用命令
# 启用(新的 shell 中使用 TensorFlow 时，您都必须激活 Virtualenv 环境)
$ cd
$ source ~/tensorflow/bin/activate # bash, sh, ksh, or zsh
$ source ~/tensorflow/bin/activate.csh # csh or tcsh
(tensorflow)$ # 启用成功
# 通过发出以下命令来激活该 conda 环境
source activate tensorflow
# 关闭
(tensorflow)$ deactivate
# 启动TensorBoard(在开始训练之前，tensorboard在后台启动。TensorBoard是一种包含在tensorflow中的监测和检测工具。您将使用它来监控训练进度)
tensorboard --logdir tf_files/training_summaries &
# 查看版本
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
# 升级TensorFlow
$ pip3 install --upgrade tensorflow -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
# 卸载TensorFlow
$ pip uninstall tensorflow
$ pip3 uninstall tensorflow
常见问题
问题描述
/Volumes/Transcend/TensorFlow/lib/python3.6/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: compiletime version 3.5 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.6
原因及解决办法
Python版本不匹配
问题描述
>>> import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
File "/Users/whs/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 18, in swig_import_helper
fp, pathname, description = imp.find_module('_pywrap_tensorflow_internal', [dirname(__file__)])
File "/Users/whs/anaconda3/lib/python3.6/imp.py", line 297, in find_module
raise ImportError(_ERR_MSG.format(name), name=name)
ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow_internal'
原因及解决方法
tensorflow 安装失败可能是pip版本的问题或者是网络问题引起多用 pip 命令安装几次就好
删除tensorflow
rm -r ~/tensorflow
重新安装
(targetDirectory)$ pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade tensorflow # for Python 2.7